SOM-BP复合神经网络在不接地IT系统对地绝缘故障相判别中的应用

分析了不接地IT系统故障前后对地电压变化量随接地电阻的变化过程,得出了故障前后系统对地电压变化量与故障相别的关系。对地电压变化量最大相的相位滞后相或者超前相为故障相,N线发生故障时系统对地电压变化量较小。结合SOM神经网络和BP神经网络的优点,提出了基于SOM-BP复合神经网络的故障相判别方法。利用实际工程试验数据进行了测试,结果表明SOM-BP复合神经网络经训练后能够准确判断故障相别。