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基于BP神经网络的货车车号识别方法研究
引用本文:杨绍华,李建勇,王恒.基于BP神经网络的货车车号识别方法研究[J].铁路计算机应用,2007,16(12):4-7.
作者姓名:杨绍华  李建勇  王恒
作者单位:北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044
摘    要:针对货车车号的字体不规则、单字有断裂的特点,提出基于图像预处理的动态字符分割和提取算法,准确地对车号图像进行车号区域提取和车号单字分割.利用Hilditch细化算法对单字进行细化,提取出能表征数字的结构特征向量.设计出BP人工神经网络,数字的结构特征向量作为BP网络的输入,用经过训练的BP网络进行货车车号的识别.

关 键 词:字符分割    车号识别    BP神经网络    学习算法
文章编号:1005-8451(2007)12-0004-04
收稿时间:2007-05-29
修稿时间:2007年5月29日

Research on method of vehicle number recognition based on BP Neural Network
YANG Shao-hua,LI Jian-yong,WANG Heng.Research on method of vehicle number recognition based on BP Neural Network[J].Railway Computer Application,2007,16(12):4-7.
Authors:YANG Shao-hua  LI Jian-yong  WANG Heng
Abstract:
Keywords:character partition  vehicle number recognition  BP Neural Network  learning algorithm
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