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| 基于改进的YOLOv3接触网鸟巢检测与识别 | |
| 引用本文： | 屈志坚,高天姿,池瑞,杨行.基于改进的YOLOv3接触网鸟巢检测与识别[J].华东交通大学学报,2021,38(4):72-80. |
| 作者姓名： | 屈志坚 高天姿 池瑞 杨行 |
| 作者单位： | 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013 |
| 摘 要： | 接触网上鸟巢对铁路安全稳定运行存在严重威胁.为检测和识别接触网上鸟巢以解决鸟巢对铁路运行造成的不良影响,提出一种改进的YOLOv3算法.首先对接触网鸟巢图像进行前期预处理,去噪等操作能够加强对鸟巢本质特征的提取,数据增强一定程度上避免神经网络的过拟合现象产生.然后在网络结构中加入空间金字塔池化模块,对特征图进行不同尺度... |
| 关 键 词： | 接触网 深度学习 鸟巢检测 图像处理 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |