| 改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别 |
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| 引用本文： | 顾桂梅,陈国翠.改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别[J].铁道科学与工程学报,2022,19(2):546-553. |
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| 作者姓名： | 顾桂梅 陈国翠 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州 730070;甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,甘肃 兰州 730070,兰州交通大学 自动化与电气工程学院,甘肃 兰州 730070 |
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| 基金项目： | 甘肃省科技计划项目;甘肃省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | 针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别.采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用鲍威尔-比厄法(Powell-Beale)更新GA-BP算法中的权值...
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| 关 键 词： | 棒式绝缘子表面缺陷识别 改进GA-BP算法 相机标定 图像像素统计 |
Surface defect recognition of bar insulator based on improved GA-BP algorithm |
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| GU Guimei,CHEN Guocui.Surface defect recognition of bar insulator based on improved GA-BP algorithm[J].Journal of Railway Science and Engineering,2022,19(2):546-553. |
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| Authors: | GU Guimei CHEN Guocui |
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