基于深度哈希网络的舰船图像检索研究

在目前的图像检索中,通常缺乏对汉明空间距离的确定,而直接进行特征提取,导致图像检索中受图像质量影响较大。因此提出深度哈希网络的舰船图像检索研究,首先建立深度哈希网络模型,利用球哈希编码得出汉明空间的距离度量。然后根据获取的汉明距离使用Bushlet进行多层分解,得出图像复特征。最后根据特征进行Brute-Force特征匹配,完成图像检索工作。为了验证设计的图像检索方法的可行性,设计实验,建立舰船图像库,并使用设计方法以及文献1-3]进行图像检索,判断优劣性,实验结果显示设计方法检索质量受图像质量影响较小,检索性能更好,具有可行性。