基于云推理的船舶航行速度非线性数学控制模型

传统的船舶航行速度数学预测模型在数据转换的过程中具备较大误差,导致最终的预测准确率较低。为了能够提高船舶航行速度预测的准确度,基于云推理建立船舶航行速度的非线性数学控制模型。建立云推理规则发生器,探究双条件下的运行模式,转化船舶航行的历史数据,以此建立全新的线性数学模型。实验结果表明,该数学控制模型的预测精度能够达到85.2%,相较于传统的集中数学模型有较大的改进,且建模时间也相对较短,因此可知该数学模型具备实用价值。