智能船舶机舱机电设备绝缘故障检测方法

现有方法由于应用硬件自身的缺陷,存在检测时间长、精确度差的问题,为此提出新的智能船舶机舱机电设备绝缘故障检测方法研究。引入并配置绝缘检测仪,以此为基础,获取机电设备绝缘故障信息,利用主成分分析方法与机器学习算法对绝缘故障信息进行降维与聚类处理,以处理后绝缘故障信息为依据,构建机电设备绝缘故障检测模型,通过模型训练确定模型参数,将获取信息输入至训练后模型,即实现了机电设备绝缘故障的检测。实验结果显示,与现有方法相比,提出方法绝缘故障检测时间更短,精确度更高,表明提出方法具备更好的应用性能。