多变光照下的无人船图像模糊纹理光点定位识别 |
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作者单位: | 广州新华学院 健康学院,广东 广州 510520;中国船舶集团有限公司第七〇五研究所,陕西 西安710077;广州城市理工学院 计算机工程学院,广东 广州 510800;汇丰软件开发(广东)有限公司,广东 广州 510000;江苏科技大学 材料科学与工程学院,江苏 镇江 212100 |
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摘 要: | 采用当前方法对无人船图像进行识别时,没有对无人船图像进行预处理,导致识别效果差、识别效率低、识别率低。为此,提出多变光照下的无人船图像模糊纹理光点定位识别方法。首先,以Lambertian模型为基础,构建LTV模型,利用该模型对多变光照归一化,提高整体的识别效果;然后,通过K-L变换原理对无人船图像实行降维处理,在计算繁琐度降低的同时提高所提方法的识别率。最后,利用小波变换法对图像进行积分投影,提取图像中的无人船区域,并对提取后的无人船区域进行梯度增加,丰富局部特征,通过CS-LBP算子提取无人船图像的纹理特征,实现无人船图像模糊纹理光点定位识别。实验对比结果表明,所提方法的识别效果更好、识别效率更高。
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关 键 词: | 预处理 LTV模型 K-L变换原理 积分投影 梯度增加 CS-LBP算子 |
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