深度学习算法在舰船电子海图识别中的应用

海上运输业务的不断增多,使得航运领域的发展速度随之大幅度加快,图像识别技术在该领域中的应用范围大幅度拓宽。为在现有的基础上进一步提升图像识别的精度和效率,业内的专家学者进行大量的研究探索。与此同时,电子海图结构发生了一定程度的变化,传统的图像识别算法现已无法满足电子海图识别的需要。基于此,选取深度学习算法中的卷积神经网络,搭建识别模型,提出量化方法,增强识别的精度。通过量化处理之后,网络模型的性能得到显著提升,满足了舰船电子海图识别的要求。