粒子群优化神经网络的舰船网络安全预测模型

在舰船管理系统中,网络具有不可替代的重要作用,确保网络安全是重中之重。为准确预测出未来一段时间内的网络安全状况,可以采用相应的预测模型。在舰船网络安全预测模型构建过程中,通常采用的都是神经网络模型,由于该模型容易陷入局部极小,加之收敛速度相对较慢,所以需要采取有效的方法对预测模型加以优化改进。本文提出基于粒子群优化算法的神经网络模型,通过仿真实验,进一步验证了优化方法的可行性,经过优化后的预测模型,精确度得到显著提升。