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基于时间序列分析算法的船舶磁场估计
摘    要:传统遗传算法船舶磁场估计方法中会使估计值陷入局部最优,影响估计精度,因此设计一种基于时间序列分析算法的船舶磁场估计方法。首先建立舰船磁场模型,主要利用椭圆和偶极子来建立一个平面的混合模型,安排偶极子在其中的分布,得到任意测量点周围的磁场模型和实际测量磁场与椭圆模型周围磁场的关系,在计算过程中引入时间序列分析算法,得到加权指数滑动时间窗的描述,根据局部自协方差矩阵估算公式得到特征向量矩阵投影,结合目标函数,得到最优的估计解。通过仿真实验结果表明,设计的估计方法得到的拟合相似值高于传统方法,说明设计的方法估计结果更加精准。

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