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| 基于径向基神经网络模型预测不同配合比道路混凝土抗弯拉强度 | |
| 作者姓名： | 周胜波 申爱琴 王蓓 万晨光 |
| 作者单位： | 长安大学公路学院 西安市 710064 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目"荷载、温度和湿度三场耦合下路面水泥混凝土耐久性细观机制研究";项目编号51278059，中央高校基本科研业务费专项资金资助;项目编号2013G5210010，2013G2313001 |
| 摘 要： | 道路混凝土弯拉强度受多种因素共同影响,具有非线性特征.考虑集料最大粒径、水泥用量、用水量、砂和粗集料含量对混凝土弯拉强度的影响,基于径向基神经网络理论,通过优化网络扩散系数和神经元数,建立了用于预测不同配合比下道路混凝土抗弯拉强度模型,给出的预测值与真实值相比在可接受的误差范围内,而且训练网络的数据覆盖范围广,因此该网络预测模型普适性强,对于优化道路混凝土的配合比设计具有重要的意义. |
| 关 键 词： | 道路混凝土 配合比 神经网络 弯拉强度 |
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