| 基于神经网络的无黏性土公路边坡稳定性实时判断研究 |
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| 引用本文： | 王树威,陈艳艳,赖见辉.基于神经网络的无黏性土公路边坡稳定性实时判断研究[J].公路,2013(7). |
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| 作者姓名： | 王树威 陈艳艳 赖见辉 |
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| 作者单位： | 北京工业大学交通工程北京市重点实验室 北京市100124 |
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| 基金项目： | “十一五”国家科技支撑计划项目;项目编号2009BAG13A02，北京市交通委项目 |
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| 摘 要： | 为了实现对非黏性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型.该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无黏性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阀值的问题.对某无黏性土公路边坡的试验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.
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| 关 键 词： | 无黏性土公路边坡 稳定性安全系数Fs 变形值 神经网络法 |
Cohesionless Soil Highway Slope Real-Time Stability Analysis Based on Modular Neural Network |
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| WANG Shu-wei
,
CHEN Yan-yan
,
LAI Jian-hui.Cohesionless Soil Highway Slope Real-Time Stability Analysis Based on Modular Neural Network[J].Highway,2013(7). |
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| Authors: | WANG Shu-wei CHEN Yan-yan LAI Jian-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cohesionless soil highway slope safety factor of stability Fs deformation value Artificial Neural Network (ANN) |
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