基于视觉的接触网绝缘子污秽检测技术初探 |
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作者姓名: | 姚晓通 张友鹏 高宇 潘影丽 刘力 |
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作者单位: | 兰州交通大学电子与信息工程学院; |
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摘 要: | 接触网绝缘子表面容易积累污秽并诱发污闪,这对于电气化铁路的安全运营是一个极大的隐患.针对此问题,将机器视觉技术应用于接触网绝缘子污秽检测,提出了基于SURF特征样本库对绝缘子进行识别,采用双目摄像头计算出绝缘子的位置信息,根据HSV的色彩范围对绝缘子污秽进行分类.实验室测试表明,通过这些方法能够有效的判断绝缘子的污秽状况.
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