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| 基于BP神经网络拟合的二次相关时延估计 | |
| 引用本文： | 张宇,严天峰,杨志飞.基于BP神经网络拟合的二次相关时延估计[J].兰州铁道学院学报,2018(2). |
| 作者姓名： | 张宇 严天峰 杨志飞 |
| 作者单位： | 兰州交通大学电子与信息工程学院;甘肃省无线电监测及定位行业技术中心;甘肃省高精度北斗定位技术工程实验室 |
| 摘 要： | 在TDOA无源时差定位中,外界噪声对定位时延估值精度的影响很大.二次相关时延估计算法虽然具有良好的抗噪能力,但随着信噪比的降低,抗噪性也会下降.将BP神经网络引入二次相关时延估计,基于BP神经网络拟合二次相关时域函数曲线,以提升二次相关时延估计的准确度.仿真结果表明,基于BP神经网络拟合的二次相关时延估计算法在低信噪比条件下具有较高的时延估值精度. |
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