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基于神经网络的船体焊接规范自动预测方法研究
引用本文:钟宇光,展勇,史东岩.基于神经网络的船体焊接规范自动预测方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2009,33(6):1025-1028.
作者姓名:钟宇光  展勇  史东岩
作者单位:哈尔滨工程大学机电工程学院,哈尔滨,150001
摘    要:针对目前船体焊接规范参数设计的特点,设计了船体焊接规范自动决策的人工神经网络模型.通过实际焊接工艺数据对网络模型进行训练,把以规则显示表达的工艺设计知识转化为隐式网络权值,应用网络推理机快速、准确地预测船体焊接规范参数.实验表明所建神经网络模型具有较好的自学习和预测能力,为船体焊接工艺参数优选提供了一条新途径.

关 键 词:船体焊接  神经网络  焊接工艺  船舶建造

Parameter Selecting and Predicting of Block Welding Procedure Based on Artificial Neural Networks
Zhong Yuguang,Zhan Yong,Shi Dongyan.Parameter Selecting and Predicting of Block Welding Procedure Based on Artificial Neural Networks[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2009,33(6):1025-1028.
Authors:Zhong Yuguang  Zhan Yong  Shi Dongyan
Institution:Zhong Yuguang Zhan Yong Shi Dongyan (College of Mechanical and Electrical Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001)
Abstract:
Keywords:block welding  neural network  welding procedure  shipbuilding  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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