| 复杂背景下汉字细化的MASW小波方法研究 |
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| 引用本文： | 邹耀斌,杨克俭.复杂背景下汉字细化的MASW小波方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2008,32(4). |
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| 作者姓名： | 邹耀斌 杨克俭 |
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| 作者单位： | 1. 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430063;华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074
2. 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国科学院智能信息处理开放研究实验室项目 |
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| 摘 要： | 汉字骨架是汉字的一种重要几何特征,如何对汉字进行细化,是对汉字进行识别的前提,文中提出了一种基于模角分离小波变换(MASw)的细化方法.该方法能鉴别出复杂背景下汉字图像所包含的不同结构类型边界.通过对不同结构的边界采用不同的取舍处理以实现汉字的细化.可以直接对原始的灰度图像进行处理,能在复杂背景下成功地提取和细化汉字,对手写汉字也有良好的细化效果.
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| 关 键 词： | 细化 模角分离小波变换(MASW) 手写体 小波分析 |
Research of MASW Wavelet Transform on Thinning Chinese Characters From Complex Background |
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| Zou Yaobin,Yang Kejian.Research of MASW Wavelet Transform on Thinning Chinese Characters From Complex Background[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2008,32(4). |
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| Authors: | Zou Yaobin Yang Kejian |
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| Institution: | School of Computer Science and Technology;WUT;Wuhan 430063;School of Computer Science & Technology;HUST;Wuhan 430074 |
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| Abstract: | Chinese character's skeleton is a kind of important geometrical feature,and how to thin it is the premise of Chinese character recognition.In this paper,a novel approach based on modulus angle separated wavelets(MASW)is proposed for thinning,which could identify different structure of edges from complex background,and deal with different structure of edges with different method to achieve thinning.The approach could treat the original gray scale image directly to extract and thin Chinese character from comp... |
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