支持向量机在路基沉降预测中的应用

在介绍了支持向量机基本原理和实现算法的基础上，将它应用于软土路基填筑施工中的沉降预测，提出了一种有效的预测方法，并构造了预测路基沉降的支持向量机模型。经过与传统BP神经网络方法预报结果比较，表明该方法在较少训练样本的情况下具有精度高、泛化能力强的特点。取得了较BP神经网络建模方法更好的预报效果。为预测填筑施工引起的软土路基沉降提供了一种新的方法。