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基于非线性效用函数的地铁客流量预测模型
引用本文:邸振,乔瑞婧.基于非线性效用函数的地铁客流量预测模型[J].城市轨道交通研究,2016(11):22-25.
作者姓名:邸振  乔瑞婧
作者单位:南昌工程学院理学院,330099,南昌
基金项目:江西省科技厅青年基金项目(20142BAB211007),南昌工程学院青年基金(2014KJ020),南昌工程学院大学生科研训练计划项目(2013070),南昌工程学院大学生创新创业训练计划项目(2016089)
摘    要:阐述居民出行方式选择的影响因素,着重分析非线性效用函数的特征,对传统的效用函数进行了改进。建立两种出行方式分担比例的数学模型,预测出南昌地铁1号线在不同票价下的分担比例。最后,给出一些政策上的建议。

关 键 词:地铁客流量  出行方式  非线性效用函数  南昌地铁1号线

Forecasting Model of Metro Passenger Flow Based on Non-linear Utility Function
DI Zhen,QIAO Ruijing.Forecasting Model of Metro Passenger Flow Based on Non-linear Utility Function[J].Urban Mass Transit,2016(11):22-25.
Authors:DI Zhen  QIAO Ruijing
Abstract:
Keywords:metro passenger flow  trarel mode  non-linear utility function  Subway Line 1 in Nanchang City
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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