高速铁路路基沉降预测分析与软件应用

引入数据预处理理论保障原始监测数据集的质量,采用SVR算法针对预处理后的沉降数据进行精准预测,进一步整合开发了一种高速铁路路基沉降预测分析软件,并结合现场实例进行了验证分析。
结果表明：高速铁路路基沉降精准预测软件不仅可提供数据的预处理操作,还可提供高精度的预测分析功能;软件内嵌了数据预处理的算法,可对原始监测数据集进行缺失值的处理和预先过滤,为后续高速铁路路基沉降预测分析提供了数据质量保证;软件内嵌的SVR算法很好地反映了路基沉降的走势与上下波动,所得的沉降实测值与预测值的相关性极高,两测点降噪后的$ {R^2} $分别为0.904、0.898,而MSE分别为0.025、0.031,体现出较高的泛化能力,整体预测精度高、预测误差小。