|
|||||
|
|
| 基于BP神经网络的预应力组合梁承载力预测 | |
| 作者姓名： | 何余良 张曙光 邢渊 杨赢 晁春峰 |
| 作者单位： | 绍兴文理学院 土木工程学院,浙江 绍兴,312000;华汇设计集团有限公司,浙江 绍兴,312000;桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室,四川 成都,610059 |
| 基金项目： | 浙江省项目;桥梁无损检测与工程计算四川省高等学校重点实验室开放基金;科技计划 |
| 摘 要： | 为提高预应力钢-砼组合梁的设计效率及合理性,精确预测其抗弯极限承载力,文中采用BP神经网络算法建立具有多个输入、单个输出的BP神经网络预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力预测模型,利用既有实测结果对该模型进行训练及验证,结果表明BP神经网络预测效果较好,其40次预测值与实测值比值的均值为1.002,具有较高的精度;选取浙江省绍兴市壶觞大桥边跨主梁进行抗弯极限承载力预测分析,结果表明该模型应用于实际工程可行,可用于预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力确定。 |
| 关 键 词： | 桥梁 预应力钢-砼组合梁 BP神经网络 极限承载力 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |