| 小波多尺度时间序列在船舶和海洋平台运动极短期预报中的应用 |
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| 引用本文： | 吴云峰,魏纳新,刘飞.小波多尺度时间序列在船舶和海洋平台运动极短期预报中的应用[J].船海工程,2012,41(4):147-150. |
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| 作者姓名： | 吴云峰 魏纳新 刘飞 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122
2. 中国船舶科学研究中心,江苏无锡,214082 |
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| 摘 要： | 运用小波多尺度理论,将非平稳时间序列分解为若干层近似意义上的平稳时间序列,使用混沌时间序列Volterra自适应预报模型对每层的单支重构信号进行预报,综合每层的预报值得到原时间序列的预报值,讨论分解层数、小波类型对小波多尺度时间序列法预报效果的影响。仿真结果表明,此方法相比较于传统的时间序列法在预报精度上有了明显的提高。
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| 关 键 词： | 小波多尺度 Volterra自适应滤波器 运动预报 |
Application of Multi-scale Wavelet Theory and Time Series Model in Extreme Short Term Prediction of Ship and Offshore Platform Motions |
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| Authors: | WU Yun-feng WEI Na-xin LIU Fei |
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| Institution: | 1(1 Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry(Ministry of Education),Institute of Automation, Jiangnan University,Wuxi Jiangsu 214122,China;2 China Ship Scientific Research Center,Wuxi Jiangsu 214082,China) |
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