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基于SOM的车牌号码倾斜校正
引用本文:雷超阳,刘军华.基于SOM的车牌号码倾斜校正[J].长沙交通学院学报,2007,23(4):60-65.
作者姓名:雷超阳  刘军华
作者单位:长沙通信职业技术学院,计算机工程系,湖南,长沙,410015
摘    要:利用SOM神经网络的聚类特性,把图像字符坐标聚成2类拟合成一条直线,求得该直线斜率k,计算倾斜图像的旋转角α,把倾斜图像旋转α,进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,使用SOM神经网络聚类拟合直线,计算垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性,为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法.

关 键 词:倾斜校正  SOM神经网络  投影法
文章编号:1000-9779(2007)04-0060-06
收稿时间:2007-11-20
修稿时间:2007年11月20

License plate tilt correction base on SOM
LEI Chao-yang,LIU Jun-hua.License plate tilt correction base on SOM[J].Journal of Changsha Communications University,2007,23(4):60-65.
Authors:LEI Chao-yang  LIU Jun-hua
Abstract:
Keywords:tilt correction  SOM neural network  projection profile
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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