| 一种结合2DLPP与2DPCA的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 齐永锋,火元莲. 一种结合2DLPP与2DPCA的人脸识别方法[J]. 西南交通大学学报, 2011, 46(6): 910-916 |
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| 作者姓名： | 齐永锋 火元莲 |
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| 作者单位： | 1. 西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070;西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,四川成都610031
2. 西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州,730070 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090184110008); 西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目(NWNU-LJQN-10-4)资金的资助 |
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| 摘 要： | 为解决二维局部保持投影(2DLPP)需要较多数据表示人脸特征的缺陷,提出了一种新的二维局部保持投影主成分分析方法(2DLPP-PCA).通过对人脸图像在行、列方向同时进行2DLPP和2DPCA投影,2DLPP-PCA 不仅能减少保存人脸特征所需要的数据量,而且能有效地提取人脸的局部特征和全局特征.在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,2DLPP-PCA是一种高性能的特征提取方法,当训练样本数为6时,2DLPP-PCA在ORL数据库上的最佳平均识别率达到99％以上.
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| 关 键 词： | 二维局部保持投影(2DLPP) 二维主成分分析(2DPCA) 特征提取 人脸识别 |
Face Recognition Method Combining 2DLPP with 2DPCA |
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| QI Yongfeng , HUO Yuanlian. Face Recognition Method Combining 2DLPP with 2DPCA[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2011, 46(6): 910-916 |
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| Authors: | QI Yongfeng HUO Yuanlian |
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| Affiliation: | QI Yongfeng 1,2,HUO Yuanlian 3(1.College of Mathematics and Information,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China,2.Sichuan Province Key Lab of Signal and Information Processing,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,3.College of Physics and Electronic Engineering,China) |
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| Abstract: | In order to overcome the limitation that two-dimensional locality preserving projection(2DLPP) needs more data to represent face features,a new method,named two-dimensional locality preserving projection-principal component analysis(2DLPP-PCA),was proposed.By simultaneously considering 2DLPP and 2DPCA,the 2DLPP-PCA can not only reduce the data needed in preserving face features,but also effectively extract the local structure information from 2DLPP and the global structure information from 2DPCA.The experim... |
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| Keywords: | two-dimensional locality preserving projection(2DLPP) two-dimensional principal component analysis(2DPCA) feature extraction face recognition |
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