首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法
引用本文:李蓉. 一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法[J]. 华东交通大学学报, 2007, 24(5): 77-80
作者姓名:李蓉
作者单位:华东交通大学,信息工程学院,江西,南昌,330013
摘    要:在分析期望最大化(EM)算法的基础上,针对EM算法搜索的局限性把进化算法引入到正交高斯混合模型(OGMM)的参数训练中.实验结果表明以进化算法进行参数训练的正交GMM说话人辨认系统与用传统EM算法作为参数训练的说话人辨认系统相比有更好的识别效果,并具有良好的应用前景.

关 键 词:说话人辨认  正交GMM  进化算法  EM 算法
文章编号:1005-0523(2007)05-0077-04
修稿时间:2007-06-10

An Improved Speaker Recognition Method Based on Orthogonal GMM
LI Rong. An Improved Speaker Recognition Method Based on Orthogonal GMM[J]. Journal of East China Jiaotong University, 2007, 24(5): 77-80
Authors:LI Rong
Abstract:This paper applies the evolutionary algorithum in the parameters training of orthogonal GMM based on analyzing the searching limitation of EM algorithm.The experiment result shows that the recognition rate based on the evolutionary algorithm used in orthogonal GMM is higher than EM algorithm.
Keywords:speaker recognition  orthogonal GMM  evolutionary algorithm  EM algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《华东交通大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《华东交通大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号