基于BP神经网络的机车轮对故障诊断系统研究 |
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引用本文: | 佟铮,张友鹏.基于BP神经网络的机车轮对故障诊断系统研究[J].铁路技术创新,2009(1):21-23. |
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作者姓名: | 佟铮 张友鹏 |
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作者单位: | 兰州交通大学自动化与电气工程学院 |
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摘 要: | 正轮对是机车车辆最基础的部件,保证机车车辆在钢轨上的运行和转向。轮对承受来自机车车辆的全部静、动载荷,传递给钢轨,并将因线路不平顺产生的载荷传递给机车车辆各零部件。此外,机车车辆的驱动和制动也通过轮对起作用,因此轮对极易出现疲劳损伤,严重影响机车车辆的安全运行。随着铁路运输对机车高速、安全运行要求的提高,能否及时有效发现并排除机车轮对的安全隐患,保证机车安全运行,显得越发重要。
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关 键 词: | 神经网络 故障诊断系统 机车车辆 机车轮 安全运行 自学习 疲劳损伤 神经元 严重影响 铁路运输 |
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