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| 引用本文： | 徐先瑞,彭仲仁.���ڰ����ij��е�·�г�ʱ��Ԥ��[J].交通运输系统工程与信息,2016,16(4):199-205. |
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| 作者姓名： | 徐先瑞 彭仲仁 |
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| 作者单位： | ???????????乤?????????201804 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41271441)~~ |
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| 摘 要： | 已有旅行时间预测方法多是针对高速公路、城市快速路和主干道路的路段,而针对城市一般道路,及路径旅行时间预测的研究则相对不足.本文提出一种基于案例的旅行时间预测算法.算法的基本原理为,在轨迹数据建模的基础上,建立动态更新的、包含多个属性的历史旅行样本数据库,然后根据出行时间及环境信息从案例库查找匹配案例,其结果经过一定修正用于预测路径旅行时间.与基于路段的旅行时间预测方法相比,该算法具有较强的鲁棒性和可移植性,受空间路网和数据样本量的影响较弱;并且在相同数据样本量和路网空间覆盖率的情况下,该算法预测精度高于对比算法.
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| 关 键 词： | ?????? ?????? ???????? GPS?? ???????? |
Case-based Urban Road Travel Time Prediction |
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| XU Xian-rui;PENG Zhong-ren.Case-based Urban Road Travel Time Prediction[J].Transportation Systems Engineering and Information,2016,16(4):199-205. |
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| Authors: | XU Xian-rui;PENG Zhong-ren |
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| Institution: | School of Traffic and Transportation Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation travel time prediction case- based reasoning GPS trajectory cases retrieving |
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