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引用本文:赵亚伟,陈艳晶,管伟. ���ڶ�άʱ�����е�ETC ��ʱ��ͨ����Ԥ��ģ��[J]. 交通运输系统工程与信息, 2016, 16(4): 191-198
作者姓名:赵亚伟  陈艳晶  管伟
作者单位:1. ?й???????????????????????????????100049??2. ??????????????????????100161
基金项目:国家自然科学基金(61072091)~~
摘    要:ETC短时交通流量预测是高速公路ETC管理的基础,准确的交通流量预测为交通枢纽管理方案设计与ETC车道的建设规划等提供指导.目前关于短时交通流量的研究很多,但多数是以数学表达式的形式进行模型表示,很难进行准确的趋势描述.本文基于多维时间序列的ETC短时交通流量预测模型,考虑了法定节假日、高速公路免费和天气等外界因素对ETC交通流量的影响,并结合某地尾号限行的特殊性,考虑"周几"因素,以某高速公路ETC车道交通流量数据为基础,进行预测.预测结果显示,该模型预测结果总体平均绝对相对误差为8.10%,表明该模型具有较强的实用性.

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Prediction Model of ETC Short Term Traffic Flow Based on Multidimensional Time Series
ZHAO Ya-wei;CHEN Yan-jing;GUAN Wei. Prediction Model of ETC Short Term Traffic Flow Based on Multidimensional Time Series[J]. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 2016, 16(4): 191-198
Authors:ZHAO Ya-wei  CHEN Yan-jing  GUAN Wei
Affiliation:1. Big Data Analysis Technology Lab, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China??2. Beijing Sutong Technology Co., Ltd.??Beijing 100161, China
Abstract:
Keywords:intelligent transportation  traffic flow prediction  multidimensional time series model  electronic toll collection (ETC)  similarity measure  
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