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基于主成分回归的区域物流需求预测研究——以云南省为例
引用本文:彭湖,何民.基于主成分回归的区域物流需求预测研究——以云南省为例[J].交通标准化,2015,1(3):60-65.
作者姓名:彭湖  何民
作者单位:1. 嘉兴市规划设计研究院有限公司,浙江 嘉兴,314050
2. 昆明理工大学 交通工程学院,云南 昆明,650500
基金项目:国务院亚洲区域合作基金
摘    要:为了能够给区域物流发展政策的制定、物流基础设施建设规模的确定、物流市场态势的分析等提供定量的物流需求规模数据,建立科学合理的预测模型显得尤为重要。首先,研究区域物流与区域经济的关系;其次,从货运量、货运周转量两个指标中选取货运周转量来表征区域物流需求规模;最后,从区域经济指标中选取第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、进出口额等指标作为影响因素,借助SPSS统计分析软件,以云南省统计数据为基础,建立基于主成分回归方法的区域物流需求预测模型。研究结果表明,该模型在对云南省物流需求规模进行预测时,模型平均相对误差小于4%,预测精度高,可以作为中短期物流需求预测的工具。

关 键 词:区域物流  物流需求  货运周转量  主成分回归  中短期

Regional Logistics Demand Forecasting Based on Principal Component Regression: Taking Yunnan Province as an Example
PENG Hu and HE Min.Regional Logistics Demand Forecasting Based on Principal Component Regression: Taking Yunnan Province as an Example[J].Communications Standardization,2015,1(3):60-65.
Authors:PENG Hu and HE Min
Institution:Jiaxing Planning & Research Institute Co., Ltd.;Faculty of Transportation Engineering, Kunming University of Science & Technology
Abstract:
Keywords:region logistics  logistics demand  freight turnover quantity  principal component regres-sion  medium and short term
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