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基于PID神经网络的车用锂电池SOC估算
引用本文:胡春花,何仁,王润才,俞剑波. 基于PID神经网络的车用锂电池SOC估算[J]. 汽车技术, 2012, 0(10): 36-38,43
作者姓名:胡春花  何仁  王润才  俞剑波
作者单位:1. 江苏大学;镇江高等专科学校
2. 江苏大学
基金项目:江苏省科技成果转化项目(BA2010050);汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金(20111110);江苏省汽车工程重点实验室开放基金(QC200904)
摘    要:为了更精确估算车用锂电池荷电状态(SOC)值,采用PID神经网络方法建立电池模型,设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4个变量为模型输入量,电池剩余电量为模型输出量,由此得到了全部神经网络训练数据,并仿真估算出电池SOC值.仿真结果表明,利用该方法对电池SOC进行估算,误差小于3.66%,方法有效.

关 键 词:电动汽车  锂电池  SOC估算  PID神经网络

A New Method of SOC Estimation for Lithium-ion Batteries Based on PID Neural Network
Hu Chunhua , He Ren , Wang Runcai , Yu Jianbo. A New Method of SOC Estimation for Lithium-ion Batteries Based on PID Neural Network[J]. Automobile Technology, 2012, 0(10): 36-38,43
Authors:Hu Chunhua    He Ren    Wang Runcai    Yu Jianbo
Affiliation:1(1.Jiangsu University;2.Zhenjiang College)
Abstract:
Keywords:
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