基于ETC门架数据的高速公路车辆行驶特征画像方法

为合理评估高速公路车辆驾驶行为风险和通行费稽查状态异常程度，进而对风险车辆进行提前预警，提出了一种基于ETC门架数据的车辆行驶特征画像方法。首先，通过分析车辆风险驾驶行为和通行费稽查状态，构建了以超速驾驶行为、疲劳驾驶行为、门架状态异常情况、收费状态异常情况、路径状态异常情况为指标的车辆行驶特征画像指标体系；然后，利用熵权-TOPSIS法和熵权-灰色关联分析建立综合熵权法确定各指标权重；最后，选取8辆车作为实验对象生成车辆行驶特征雷达图来验证该方法的有效性。研究结果表明：在4辆1类客车中，有3辆存在超速驾驶行为，其超速驾驶指数趋于0.8，其余的行驶特征指数均趋于0；在4辆6类货车中，有2辆在疲劳驾驶指数上表现异常，其疲劳驾驶指数趋于0.4，还有1辆的收费状态异常指数趋于0.4，可能存在偷逃费风险。可以看出，该方法能有效区分不同车型的风险类型，在高速公路管理中可用于有针对性的风险决策制定。