铁路客运量预测模型对比分析 |
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作者姓名: | 王雷 金勇 刘岩 |
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作者单位: | 大连交通大学交通运输工程学院,辽宁大连116028;大连市国土空间规划设计有限公司,辽宁大连116000 |
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基金项目: | 辽宁省教育厅项目;辽宁省自然科学基金;辽宁省博士科研启动基金 |
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摘 要: | 为给铁路运输部门规划设计提供科学准确的短期铁路预测客运量,以2005—2018年铁路月客运量为基础,根据其增长趋势和周期性变化规律,分别采用季节性指数平滑法和季节差分自回归移动平均法(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)建立模型,预测2019年铁路客运量,并与实际客运量对比。以平均绝对百分比误差(root mean square error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)为衡量标准,对比分析2种方法的预测结果。分析结果表明:与指数平滑法相比,应用SARIMA模型使预测的铁路客运量的MAPE减少56.26%,RMSE减少64.61%,SARIMA模型更适合对铁路客运量进行短期预测,精度较高。
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关 键 词: | 铁路客运量 指数平滑法 季节差分移动自回归模型 预测 |
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