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一种水下目标识别方法──基于模糊理论的多种神经网络融合分类
作者姓名:苏彤  林钧清  顾国昌
作者单位:船舶系统工程部(苏彤,林钧清),哈尔滨工程大学(顾国昌)
摘    要:在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。

关 键 词:水下目标识别  模糊聚类神经网络  模糊综合分析
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