| 列车车站停车的启发式自学习算法及仿真 |
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| 引用本文： | 陈荣,陈德旺. 列车车站停车的启发式自学习算法及仿真[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(6): 9-13 |
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| 作者姓名： | 陈荣 陈德旺 |
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| 作者单位： | 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044 |
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| 基金项目： | 北京市科技新星计划，轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题，国家高技术研究发展计划 |
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| 摘 要： | 利用北京亦庄线采集的大量实际停车数据搭建了列车仿真模型,基于站内安装的固定应答器提供的定位信息提出了启发式学习算法动态调整控制器输出.通过仿真表明,启发式学习算法相对于传统的PID算法和无学习算法有较强的适应能力.在仿真条件变化的情况下,能够将停车误差控制在±30 cm范围内.对比PID控制,启发式学习算法减少了控制输出在停车阶段频繁变化的次数,延长了制动系统的使用寿命.该方法计算量较小,在实际运用中有着广阔的前景.
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| 关 键 词： | 应答器 启发式学习算法 精确停车 |
| 收稿时间： | 2013-06-15 |
Heuristic Self-learning Algorithms and simulation of train station stop |
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| CHEN Rong , CHEN Dewang. Heuristic Self-learning Algorithms and simulation of train station stop[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(6): 9-13 |
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| Authors: | CHEN Rong CHEN Dewang |
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| Affiliation: | (State Key laboratory of Rail Traffic Control and Safety,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | balise Heuristic Learning Algorithms precise stopping |
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