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城市轨道交通列车运行调整的粒子群算法研究
引用本文:刘莉,王长林. 城市轨道交通列车运行调整的粒子群算法研究[J]. 铁路计算机应用, 2013, 22(6): 62-64
作者姓名:刘莉  王长林
作者单位:西南交通大学 信息科学与技术学院,成都,610031
摘    要:依据列车行车组织的特点,对列车运行调整策略进行研究,建立了列车运行调整模型.模型中涉及的约束条件较多,对实时性和延迟传播有着严格的限制,从而使问题的求解成为难题.在模型的求解过程中,粒子群算法有计算速度快、收敛性强的特点,满足模型实时性的要求.因此在列车运行调整中采用了粒子群算法,实现了列车运行调整的高效求解.

关 键 词:列车调整   模型建立   粒子群优化算法
收稿时间:2013-06-15

Research on Particle Swarm Optimization of train operation regulation for Urban Transit
LIU Li , WANG Changlin. Research on Particle Swarm Optimization of train operation regulation for Urban Transit[J]. Railway Computer Application, 2013, 22(6): 62-64
Authors:LIU Li    WANG Changlin
Affiliation:(School of Information Science &Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
Abstract:
Keywords:train regulation  model built  Particle Swarm Optimization
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