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基于免疫遗传算法的发动机悬置系统优化与鲁棒性分析
引用本文:李彦保,李友真,张旭,王桂龙,沈勇.基于免疫遗传算法的发动机悬置系统优化与鲁棒性分析[J].北京汽车,2013(4):19-22.
作者姓名:李彦保  李友真  张旭  王桂龙  沈勇
作者单位:合肥工业大学交通运输工程学院,安徽 合肥,230009;合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽 合肥,230009;上海汽车集团股份有限公司技术中心,上海,201804
摘    要:在了解各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统数学模型。选用免疫遗传算法对某型客车发动机的悬置刚度参数进行优化,并用Monte Carlo法对悬置系统进行鲁棒性分析。结果表明,优化解不仅能保证6自由度方向的高解耦率,还能保证悬置系统的鲁棒性。

关 键 词:发动机悬置  免疫遗传算法  蒙特卡罗  鲁棒性
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