基于免疫遗传算法的发动机悬置系统优化与鲁棒性分析 |
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引用本文: | 李彦保,李友真,张旭,王桂龙,沈勇.基于免疫遗传算法的发动机悬置系统优化与鲁棒性分析[J].北京汽车,2013(4):19-22. |
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作者姓名: | 李彦保 李友真 张旭 王桂龙 沈勇 |
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作者单位: | 合肥工业大学交通运输工程学院,安徽 合肥,230009;合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽 合肥,230009;上海汽车集团股份有限公司技术中心,上海,201804 |
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摘 要: | 在了解各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统数学模型。选用免疫遗传算法对某型客车发动机的悬置刚度参数进行优化,并用Monte Carlo法对悬置系统进行鲁棒性分析。结果表明,优化解不仅能保证6自由度方向的高解耦率,还能保证悬置系统的鲁棒性。
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关 键 词: | 发动机悬置 免疫遗传算法 蒙特卡罗 鲁棒性 |
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