舰船初步设计的贝叶斯与神经网络

为了便于在初步设计时确定船舶的主尺度，给出船型及若干其他参数，利用输出剩余尺度的估算值工具就很方便。要建立这样一种工具，需要拥有一个大约87000艘船的特征数据库，并需要运用不同的经验公式推导方法。为了发挥这些数据的作用，进行了回归分析，而且还采用这些数据弄清贝叶斯网络和神经网络编码的特性之间的关系。根据这些实例，在精度和使用的局限性方面对这些方法进行评估。对不同的船型，这些方法提供了不同的船长、船宽、型深、吃水、航速、排水量、方形系数、载重量之间关系的信息。在选择初步的主要特征时，这样的工具对船舶设计人员来说是很有用的。