|
|||||
|
|
| RBF神经网络在油田累计产量系统的建模和预测中的应用 | |
| 引用本文： | 皮陵霞,李家启.RBF神经网络在油田累计产量系统的建模和预测中的应用[J].交通与计算机,2001,19(Z1):92-94. |
| 作者姓名： | 皮陵霞 李家启 |
| 作者单位： | 武汉理工大学, |
| 摘 要： | 在k-mains聚类分析方法的基础上,提出一种新的聚类方法,将其与最小二乘法相结合,不仅提高了RBFNN模型的精度和运算速度,而且可以动态的决定RBFNN的结构.在此基础上,提出了对RBF中心建模的方法,并将其应用于油田累计产量系统的建模和预测,结果表明这些方法是有效而适用的. |
| 关 键 词： | 径向基函数神经网络 聚类分析 最小二乘法 |
| 修稿时间： | 2001年6月21日 |
The Application of RBFNN in the Modeling and Forecast of an Oil Field Accumulative Output System |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |