| 具有峰值识别的神经网络模型对水沙过程的预报 |
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| 引用本文： | 何文社. 具有峰值识别的神经网络模型对水沙过程的预报[J]. 兰州交通大学学报, 2005, 24(4): 1-4 |
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| 作者姓名： | 何文社 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,土木工程学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，兰州交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 在经典BP神经网络模型的基础上,增设误差修正系数,实现网络误差修正权重倾向于输出样本的较大值.同时提出了一种计算输入输出向量的归一化公式.在此基础上建立了具有洪峰识别的BP网络预报模型.该模型能根据实测资料模拟和预报不同特征年的流量或含沙量过程.采用建立的模型,对宜昌水文站典型年实测流量过程及含沙量过程进行了预测检验,其结果与实测值吻合较好,对峰值的预报较经典BP模型有所提高.
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| 关 键 词： | 洪水预报 BP神经网络 峰值识别 含沙量 |
| 文章编号： | 1001-4373(2005)04-0001-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-10 |
| 修稿时间： | 2005-06-10 |
Flood Process Forecasting Model with Recognition of Flood Peak Based on Neural Network Theory |
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| He Wenshe. Flood Process Forecasting Model with Recognition of Flood Peak Based on Neural Network Theory[J]. Journal of Lanzhou Jiaotong University, 2005, 24(4): 1-4 |
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| Authors: | He Wenshe |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | flood forecasting BP artificial neural network recognition of flood peak method silt content |
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