| 基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 程军圣,于德介,杨宇.基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法[J].汽车工程,2005,27(1):107-110. |
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| 作者姓名： | 程军圣 于德介 杨宇 |
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| 作者单位： | 湖南大学机械与汽车工程学院,长沙,410082;湖南大学机械与汽车工程学院,长沙,410082;湖南大学机械与汽车工程学院,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50275050)，高等学校博士点专项科研基金(20020532024)资助项目。 |
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| 摘 要： | 提出了基于EMD和AR模型的汽车变速器齿轮故障诊断方法。该方法采用EMD将齿轮振动信号分解成若干个平稳的IMF分量，对每一个IMF分量建立AR模型，以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis。距离判别函数，进而识别齿轮的工作状态。实验分析表明，该方法能有效地应用于变速器齿轮的故障诊断。
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| 关 键 词： | EMD方法 AR模型 特征向量 距离判别函数 |
A Fault Diagnosis Approach for Gears in Automotive Transmission Based on EMD Method and AR Model |
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| Abstract: | A fault diagnosis approach for gears in automotive transmission based on empirical mode decomposition (EMD) method and auto regression (AR) model is proposed. By using EMD method, the vibration signal of gears is decomposed into a number of IMF components and then the AR model for each IMF component is established. The auto-regression parameters and the variance of remnant are taken as the eigenvectors for creating Mahalanobis distance criterion function and further identifying the gears state. Practical examples show that the proposed approach can be applied to fault diagnosis of gears in automotive transmission effectively. |
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| Keywords: | EMD method AR model Eigenvectors Distance criterion function |
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