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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于混合HMM_SOFMNN的语音识别技术研究
作者姓名:
陈昌爱
徐华中
作者单位:
武汉理工大学自动学院;
摘 要:
提出了一种混合隐马尔可夫模型(HMM)与自组织特征映射神经网络(SOFMNN)的方法应用于语音识别,训练出抗噪声的混合模型。实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别。同传统的用纯净语音训练出来的HMM模型以及直接在语音中加入加性噪声训练出的HMM模型相比,该模型具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低的情况下(2~12dB),识别率比传统HMM模型有明显提高。
关 键 词:
基于隐马尔科夫模型
自组织特征映射神经网络
语音识别
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