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基于BP神经网络的防渗加固坝体渗透系数反分析
摘 要:
准确快速确定防渗除险后土石坝渗透系数是全面分析坝体渗流场和评估防渗加固效果的重要基础。利用人工神经网络法的非线性映射特性,基于BP神经网络建立了一种防渗除险加固后坝体渗透系数的快速反分析方法,开发了相应的反演分析程序,并将该反演方法与程序应用于某水库防渗加固后土石坝渗透系数的反演分析。结果表明:反演获得的加固后坝体渗透系数具有较高精度,证明了该渗透系数反演方法的可行性与适用性。
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