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| 船舶阻力计算BP神经网络的研究 | |
| 引用本文： | 陈爱国,叶家玮,苏曙. 船舶阻力计算BP神经网络的研究[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2010, 34(1): 209-212,216. DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.01.051 |
| 作者姓名： | 陈爱国 叶家玮 苏曙 |
| 作者单位： | 1. 广州航海高等专科学校轮机系,广州,510725;华南理工大学土木与交通学院,广州,510640 2. 华南理工大学土木与交通学院,广州,510640 3. 广州航海高等专科学校轮机系,广州,510725 |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目(批准号:06026442);;广州航海高等专科学校科研项目(批准号:200712B04)资助 |
| 摘 要： | 建立了基于系列60船模原始实验数据的船舶阻力计算3层BP神经网络系统，利用随机选取的检验样本和插值样本作为输入向量，应用输出与目标的线性回归、相关系数和相对误差，以及利用该神经网络绘制的曲线，验证了该神经网络的可靠性．在该神经网络的建立过程中，对训练函数、性能函数、传递函数、隐层神经元数和神经网络绘制的性能曲线进行了实验，并通过数据预处理方式，确定了最佳的船舶阻力计算3层BP神经网络系统． |
| 关 键 词： | 船舶阻力 BP神经网络 系列60 |
Research of Three Layers Backpropagation Neural Network on Ship Resistance Computation |
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| Affiliation: | School of Civil Engineering and Transportation/a>;South China University of Technology/a>;Guangzhou 510640/a>;China;Department of Marine Engineering/a>;Guangzhou Maritime College/a>;Guangzhou 510725/a>;China |
| Abstract: | Applying the original experiment data of series 60 ship models,three layers backpropagation neural network is founded.By using random experiment data and insert vectors as input sample,the linear regression,the linear correlation value and the relative error between the output of the neural network and the target are obtained.The results and the performance curve constructed by the neural network indicate that the implementation is creditable.In the course of founding the neural network,by making plenty of ... |
| Keywords: | ship resistance backpropagation neural network series 60 |
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