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| 基于多尺度密集对比增强自监督的简统化接触网缺陷检测 | |
| 引用本文： | 吴泽彬,徐伟,赵朝蓬,陈圣堂,徐洋,詹天明.基于多尺度密集对比增强自监督的简统化接触网缺陷检测[J].电气化铁道,2022(S1):52-57. |
| 作者姓名： | 吴泽彬 徐伟 赵朝蓬 陈圣堂 徐洋 詹天明 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学计算机学科与工程学院;2. 中国铁路上海局集团有限公司南京供电段;3. 中国铁路上海局集团有限公司供电部;4. 南京智莲森信息技术有限公司 |
| 摘 要： | 针对简统化接触网缺陷检测缺陷样本少、目标小、类别多的问题，提出基于多尺度密集对比增强自监督的简统化接触网缺陷检测方法。利用编码器提取多尺度特征，构建多尺度对比和密集对比更新模型，通过迁移学习的方式获取预训练模型，进而获得高精度缺陷检测模型。实验证明本文所述方法具有一定的可行性和有效性，对于研发可实际应用的简统化接触网缺陷检测系统具有重要意义。 |
| 关 键 词： | 简统化接触网 缺陷检测 自监督对比学习 |