接触网数智化运维实时数据处理分析平台研究

轨道交通接触网运维工作面临大规模的“数智化”实时数据处理分析需求，并且接触网运维数据类型较多，处理流程复杂。本文提出基于Kafka和Spark Streaming流数据处理分析技术的实时数据处理分析平台设计方案。从数据采集端以一定的频率获取实时数据，并通过分布式流数据处理的方法调用分析挖掘模型或基于深度学习的智能识别模型对每批次的流数据进行分析和处理，然后将分析或识别的结果推送至数据应用程序与用户作进一步交互。以某线路的2C视频数据为例，验证该分析平台运行的消耗时间以及平台运行的稳定性，证明该平台及其技术方案针对接触网运维实时数据的分析场景切实可行。