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基于PSO算法的带减振器斜拉索参数的识别
引用本文:张力文,何华,陈庆志,周建庭,宁金成.基于PSO算法的带减振器斜拉索参数的识别[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2012,31(2):195-198.
作者姓名:张力文  何华  陈庆志  周建庭  宁金成
作者单位:1. 重庆交通大学,重庆,400074
2. 广西吉泰投资有限公司,广西南宁,530001
3. 河南交通职业技术学院,河南郑州,450005
基金项目:交通运输部西部交通建设科技项目,重庆市重大科技攻关项目
摘    要:讨论了粒子群算法(PSO)的应用,并基于PSO算法结合重庆干溪沟1号特大斜拉桥的带减振器的斜拉索做参数识别。研究表明:若拉索多阶振动频率能够被获得,则通过PSO算法得到的T,EI,K,εL等拉索参数是可靠的。

关 键 词:PSO算法  减振器  参数识别  斜拉桥

Cable Parameter Identification with Absorber Based on PSO Algorithm
Zhang Liwen , He Hua , Chen Qingzhi , Zhou Jianting , Ning Jincheng.Cable Parameter Identification with Absorber Based on PSO Algorithm[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2012,31(2):195-198.
Authors:Zhang Liwen  He Hua  Chen Qingzhi  Zhou Jianting  Ning Jincheng
Institution:1.Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China; 2.Guangxi Jitai Investment Co.,Ltd.,Nanning 530001,Guangxi,China; 3.Henan Vocational & Technical College,Zhengzhou 450005,Henan,China)
Abstract:The application of particle swarm optimization algorithm(PSO) is discussed,and the parameter identification of Chongqing Ganxigou No.1 cable-stayed bridge with the shock absorber of cables is carried out,which is based on the PSO algorithm.As was discovered by this research,once the frequency of multiple-order vibration is known,cable indexes calculated by PSO algorithm such as T,EI,K and εL are reliable.
Keywords:particle swarm optimization algorithm  attached damper  parametric identification  cable-stayed bridge
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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