| 基于大数据挖掘算法的建筑企业设备管理深度融合技术 |
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| 引用本文： | 王胜勇,张益中,胡文凯. 基于大数据挖掘算法的建筑企业设备管理深度融合技术[J]. 城市道桥与防洪, 2019, 0(6): 227-230,258,M0023 |
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| 作者姓名： | 王胜勇 张益中 胡文凯 |
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| 作者单位： | 上海隧道工程有限公司,上海市,200232;上海隧道工程有限公司,上海市,200232;上海隧道工程有限公司,上海市,200232 |
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| 摘 要： | 为促进建筑设备管理与数据信息化技术深度融合,达到设备全寿命周期经济效益最优化的目的,对建筑企业设备需求趋势进行预测,建立了建筑企业标准设备和非标设备的预知性维修模式;优化了设备全寿命周期的绩效管理;确立了建筑企业设备关键备件的管控体系。通过数据信息和设备管理的深度融合,不仅可保障设备稳定、安全、高效的可持续运行,还可实现设备全寿命周期的精细化价值管理。
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| 关 键 词： | 建筑企业 设备管理 数据挖掘 融合技术 |
In-depth Integration Technology of Equipment Management in Construction Enterprises Based on Megadata Mining Algorithm |
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| Wang Shengyong,Zhang Yizhong,Hu Wenkai. In-depth Integration Technology of Equipment Management in Construction Enterprises Based on Megadata Mining Algorithm[J]. Urban Roads Bridges & Flood Control, 2019, 0(6): 227-230,258,M0023 |
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| Authors: | Wang Shengyong Zhang Yizhong Hu Wenkai |
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| Abstract: | Wang Shengyong;Zhang Yizhong;Hu Wenkai |
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| Keywords: | construction enterprise equipment management data mining integration technology |
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