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基于图像处理的桥梁混凝土裂缝检测研究进展
引用本文:倪彤元,张武毅,杨杨,周若虚,蒋清吉,王辉,潘罗宇.基于图像处理的桥梁混凝土裂缝检测研究进展[J].城市道桥与防洪,2019(7):258-263,M0027,M0028.
作者姓名:倪彤元  张武毅  杨杨  周若虚  蒋清吉  王辉  潘罗宇
作者单位:1.浙江工业大学;2.浙江省工程结构与防灾减灾技术研究重点实验室;3.浙江交科工程检测有限公司
基金项目:浙江省交通质检科技计划项目(ZJ201809)
摘    要:基于图像处理的桥梁裂缝检测技术是近年来快速发展起来的一种新型无损检测技术,具有高效、准确、智能化的特点,具有广阔的工程应用前景。对基于图像处理的裂缝检测技术中的图像识别、图像增强、图像分割、裂缝特征描述及算法进行了综述,介绍了图像处理技术在桥梁裂缝检测过程中的应用研究进展,并进一步探讨了现有裂缝图像识别算法存在的问题。

关 键 词:裂缝检测  裂缝特征  图像识别  图像增强  二值化

Research Progress of Bridge Concrete Crack Detection Based on Image Processing Technology
Ni Tongyuan,Zhang Wuyi,Yang Yang,Zhou Ruoxu,Jiang Qingji,Wang Hui,Pan Luoyu.Research Progress of Bridge Concrete Crack Detection Based on Image Processing Technology[J].Urban Roads Bridges & Flood Control,2019(7):258-263,M0027,M0028.
Authors:Ni Tongyuan  Zhang Wuyi  Yang Yang  Zhou Ruoxu  Jiang Qingji  Wang Hui  Pan Luoyu
Abstract:Ni Tongyuan;Zhang Wuyi;Yang Yang;Zhou Ruoxu;Jiang Qingji;Wang Hui;Pan Luoyu
Keywords:crack detection  crack feature  image identification  image intensification  binaryzation
本文献已被 维普 等数据库收录!
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