| 基于主曲线和自适应半径的多GPS轨迹数据融合算法 |
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| 引用本文： | 曾强,陈德旺,王丽娟,阴佳腾. 基于主曲线和自适应半径的多GPS轨迹数据融合算法[J]. 铁道学报, 2015, 0(2): 46-51 |
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| 作者姓名： | 曾强 陈德旺 王丽娟 阴佳腾 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044 |
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| 基金项目： | 教育部基本科研业务费(2012JBM016)；北京市自然科学基金(4142044)；国家重点实验室自主课题 |
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| 摘 要： | 研究从大量低精度的GPS轨迹数据融合生成高精度GPS数据的快速有效算法,并产生若干关键数据点以简化描述GPS轨迹,具有提高数据精度、降低测量成本和减少数据存储空间的重要意义。本文依据K段主曲线、二分法、优化等理论方法,提出3种多GPS轨迹数据融合算法:最大距离融合算法MDA、数据分块算法DPA、自适应半径数据融合算法ARA。算法的仿真实验结果表明,ARA算法在数据精度、曲线光滑程度等方面明显优于其他两种算法。将3种算法应用于青藏铁路实测多轨迹GPS数据的融合,验证结果表明,ARA算法性能最优,平均横向误差在0.2m左右,约简率为2.01%,有效节约了数据的存储空间,能够较好地完成高精度轨迹的生成。
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| 关 键 词： | GPS 数据融合 二分法 优化 自适应半径 |
Multiple GPS Data Fusion Algorithm Based on Principal Curves and Adaptive Radius Method |
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| ZENG Qiang,CHEN De-wang,WANG Li-juan,YIN Jia-teng. Multiple GPS Data Fusion Algorithm Based on Principal Curves and Adaptive Radius Method[J]. Journal of the China railway Society, 2015, 0(2): 46-51 |
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| Authors: | ZENG Qiang CHEN De-wang WANG Li-juan YIN Jia-teng |
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| Affiliation: | ZENG Qiang;CHEN De-wang;WANG Li-juan;YIN Jia-teng;State Key Laboratory of Rail Traffic Control and safety,Beijing Jiaotong University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GPS data fusion dichotomy optimization adaptive radius method |
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