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基于灰色区间预测模型的轨道不平顺状态预测
引用本文:王乃珍,王福田.基于灰色区间预测模型的轨道不平顺状态预测[J].铁路计算机应用,2015(1):1-3,7.
作者姓名:王乃珍  王福田
作者单位:北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室
摘    要:轨道不平顺状态是影响行车安全的关键因素。轨道质量指数(TQI)是反映轨道几何状态变化的重要数据,是一个随时间变化的时间序列,具有随机性。为了更好地研究轨道状态的变化趋势,利用灰色区间预测模型,对单元区段范围内随时间变化的TQI进行建模,并与传统的非等间距GM(1,1)预测模型相比较。为了说明预测模型的有效性,采用京九线K467.8~K468单元区段实际数据进行验证,结果表明灰色区间模型的预测精度更高,对铁路轨道养护维修工作起到指导作用。

关 键 词:轨道不平顺  灰色区间模型  轨道质量指数(TQI)  预测

Prediction for track irregularity based on gray interval prediction model
WANG Naizhen;WANG Futian.Prediction for track irregularity based on gray interval prediction model[J].Railway Computer Application,2015(1):1-3,7.
Authors:WANG Naizhen;WANG Futian
Institution:WANG Naizhen;WANG Futian;State Key Lab of Rail Traffic Control & Safety, Beijing Jiaotong University;
Abstract:
Keywords:
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